Python:如何将数据框中的 3 列作为函数中的 3 个单独参数传递并遍历列值

Question

我有以下 python 数据框，其中列如下: 此数据帧存储到变量 WSI_Hourly

Date    Rain (in)            
1/5     2           
1/6     0          
1/7     7   
1/8     10    
1/9     13   
1/10    11   
1/11    1   

我正在尝试编写一个函数来创建一个新列，指定“Rain”值所属的动态范围桶。请参阅所需的输出表:

Date   Rain     Rain_Range    
1/5    2        0-5 inches
1/6    0        0-5 inches
1/7    7        6-10 inches
1/8    10       6-10 inches
1/9    13       11-15 inches
1/10   11       11-15 inches
1/11   1        0-5 inches 

下面是我的函数:

def precip(df, min_value, max_value, desc):
    if(min_value < max_value):
        for i, m in df.iterrows():
            if (m['Rain'] >= min_value) & (m['Rain'] <= max_value):
                df.set_value(i, 'Rain_Range', desc)

precip(WSI_Hourly, min_value, max_value, desc)

因为我想动态设置“Rain_Range”的值，所以我想通过表示 min_value、max_value 和 desc 参数的函数传递以下数据框。

请看下面的数据框表:

min_value   max_value   desc      
0           5           0-5 inches   
6           10          6-10 inches    
11          15          11-15 inches

我的问题是:如何将上面数据框中的 min_value、max_value 和 desc 列作为参数传递到我的函数中，以获取我的所需的输出表？

*非常感谢对此的任何帮助

Answer 1

您可以使用 pd.cut 跳过您的函数。

一些数据:

from io import StringIO

import pandas as pd

dat=StringIO('''Date    Rain(in)            
1/5     2           
1/6     0          
1/7     7   
1/8     10    
1/9     13   
1/10    11   
1/11    1   ''')

cuts = StringIO('''min_value   max_value   desc      
0           5           0-5inches   
6           10          6-10inches    
11          15          11-15inches''')
df = pd.read_csv(dat, delim_whitespace = True)
cuts = pd.read_csv(cuts, delim_whitespace = True)

现在我们使用 pd.cut 函数“剪切”，使用来自“剪切”数据框的分箱和标签:

df['Rain_Range'] = pd.cut(df['Rain(in)'],\
        bins = pd.concat([cuts.min_value[:1]-1,cuts.max_value]),\
        labels = cuts.desc)

给出:

Date    Rain(in)    Rain_Range
1/5     2   0-5inches
1/6     0   0-5inches
1/7     7   6-10inches
1/8     10  6-10inches
1/9     13  11-15inches
1/10    11  11-15inches
1/11    1   0-5inches