在下面的例子中,我有 2 个散点图在彼此之上。预期行为是:
- 当点击上图中的一个点时,下图会放大到周围区域
- 当点击下图中的一个点时,下图会放大到周围区域
我有第一个行为要运行,但第二个似乎不起作用:x_range
被重置以覆盖整个数据范围,忽略 xrange .start=
回调中的赋值。
# test_data_a is a pandas dataframe containing columns "x" and "y"
# test_data_b is a pandas dataframe containing columns "x" and "y"
f1=figure(width=950, tools="xwheel_zoom,box_zoom,reset,tap", height=200)
test_source1 = ColumnDataSource(data=dict(x=test_data_a.x, y=test_data_a.y))
test_source2 = ColumnDataSource(data=dict(x=test_data_b.x, z=test_data_b.z))
f1.circle("x", "y", fill_alpha=0.6, size=10, source=test_source1)
f2=figure(width=950, tools="reset,tap")
f2.circle("x", "z", fill_alpha=0.6, size=10, source=test_source2)
cb_click_testtop = CustomJS(args=dict(ts1=test_source1, ts2=test_source2, xrange=f2.x_range, yrange=f2.y_range), code="""
index_selected=ts1.selected['1d'].indices[0]
xmin=ts1.data['x'][index_selected]-0.5
xmax=ts1.data['x'][index_selected]+0.5
xrange.start=xmin
xrange.end=xmax
""")
cb_click_testbot = CustomJS(args=dict(ts1=test_source1, ts2=test_source2, xrange=f2.x_range, yrange=f2.y_range), code="""
index_selected=ts2.selected['1d'].indices[0]
xmin=ts2.data['x'][index_selected]-0.5
xmax=ts2.data['x'][index_selected]+0.5
xrange.start=xmin
xrange.end=xmax
""")
f1.add_tools(TapTool(callback=cb_click_testtop))
f2.add_tools(TapTool(callback=cb_click_testbot))
both= gridplot([[f1], [f2]])
show(both)
可以找到另一个(更简单的)例子here ,即使只绘制 1 个图也会出现同样的问题。
最佳答案
默认的 DataRange1d
范围仅在 初始 设置时响应用户对 start
和 end
的更改。随后,DataRange1d
要么遵循初始值,要么始终自动调整范围(如果未设置)。要使这种范围的显式控制起作用,请改用 Range1d
:
p=figure(x_range=(0,5))
关于python - 在 Bokeh 中使用 TapTool 设置图形范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42163716/