生成具有特定比例的随机数的 0 和 1 的有效方法(可能是用 Matlab 术语向量化)是什么？特别是 Numpy？
因为我的情况对于 1/3 是特殊的，所以我的代码是:
import numpy as np
a=np.mod(np.multiply(np.random.randomintegers(0,2,size)),3)
但是至少对于 K/N K 和 N 是自然数的情况，是否有任何内置函数可以更有效地处理这个问题？
最佳答案
另一种方法，使用 np.random.choice :
>>> np.random.choice([0, 1], size=(10,), p=[1./3, 2./3])
array([0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0])
关于python - 具有特定比例的二进制随机数组？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50367451/