我目前有一个数据框，其中每一行都由一个物理 3d 坐标索引。以下是数据的示例:
ind pos
x y z
1.0 8.0 2.0 0 (52.3311, 240.997, 70.7449)
2.0 1 (54.8969, 241.985, 72.116)
2.0 2 (51.9996, 240.91, 73.2884)
2.0 3 (51.765, 240.269, 71.5289)
2.0 4 (53.5773, 243.276, 69.569)
2.0 5 (53.1426, 240.779, 71.912)
我想选择任何坐标 (x,y,z) 等于某个值的所有条目。最有效的方法是什么？我有一个相当大的数据集(约 300 万个条目)，我想选择其中任何 x、y 或 z 等于值 33 的所有行。
最佳答案
应该这样做:
df[1.0,8.0,2.0]
还有 xs 帮助您管理多索引:
df.xs(('1.0', '8.0', '2.0'))
PS:引号是为了防止你的索引是字符串而不是 float
关于Python-如何从多索引数据框中选择行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51390164/