python - 将 numpy.void 转换为 numpy.ndarray

Question

我已经使用 numpy.genfromtxt 在 python 中加载了一个 .csv 文件。现在它返回一个一维 numpy.ndarray，在该数组中，numpy.void 对象实际上只是整数数组。但是我想将它们从类型numpy.void 转换为numpy.array。澄清一下:

>>> print(train_data.shape)
(42000,)
>>> print(type(train_data[0]))
<class 'numpy.void'>
>>> print(train_data[0])
(9, 0, 0)

所以这里的类型为 numpy.void 的数组 (9, 0, 0) 应该是一个 numpy.array。

如何将 train_data 中的所有值转换为 numpy 数组？

效率也很重要，因为我要处理大量数据。

一些代码

>>> with open('filename.csv', 'rt') as raw_training_data:
>>>     train_data = numpy.genfromtxt(raw_training_data, delimiter=',', names=True, dtype=numpy.integer)
>>> print(train_data.dtype)
[('label', '<i4'), ('pixel0', '<i4'), ('pixel1', '<i4')]
>>> print(type(train_data))
<class 'numpy.ndarray'>

Answer 1

使用 numpy.asarray() 方法，将输入转换为数组

array=numpy.asarray(train_data[0])