python - 如何分析conda的依赖树

Question

是否有像我们在 Maven 中那样分析 Conda 依赖项的工具？

即:在 Java 项目(基于 Maven)中，你说 mvn dependency:tree 它以可读的树格式显示所有依赖项(以及传递依赖项)。

我想知道我们是否有基于 python 的项目来分析 Conda 依赖项。

有什么建议吗？

Answer 1

查看 conda-tree .

用法(基于 conda-tree 网页):

# version
$ conda-tree --version
conda-tree 0.0.4

# packages that no other package depends on
$ conda-tree leaves
['samtools','bcftools',...]

# dependencies of a specific package
$ conda-tree depends samtools
['curl', 'xz', 'libgcc', 'zlib']

# which packages depend on a specific package
$ conda-tree whoneeds xz
['samtools', 'bcftools', 'htslib', 'python']

# dependency cycles
$ conda-tree cycles
pip -> python -> pip
pip -> wheel -> python -> pip

# query a different conda prefix/env
$ conda-tree -p /conda/envs/trinity leaves
['trinity']

# query by name
$ conda-tree -n trinity leaves
['trinity']

对于使用 pip 安装的依赖项，查看 pipdeptree .它将返回包的依赖关系树(使用 pip 安装。参见 documentation)

尝试:

pipdeptree

或者，如果您只寻找树叶

pipdeptree --freeze  --warn silence | grep -P '^[\w0-9\-=.]+'

另见 this回答。