我使用 Yahoo Finance 站点下载历史数据,使用如下查询:
http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&c=1962
以及随附的 Python 代码:
import urllib.request
with open("data.csv", "wb") as w:
url = "http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPL&c=1962"
r = urllib.request.urlopen(url).read()
w.write(r)
我还使用 Yahoo 查询语言下载伪实时数据(即延迟几分钟的数据),查询如下:
http://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20yahoo.finance.quotes%20where%20symbol%20in%20(%22AAPL%22)&env=store://datatables.org/alltableswithkeys
但是,我找不到有关如何使用 YQL(如第二个查询所示)下载历史数据(如第一个查询所示)的文档。我想在 YQL 返回的表包含比开盘价/收盘价、交易量等更多的数据之前执行此操作。
有没有一种方法可以使用 YQL 下载历史数据,使其包含与伪实时数据相同的细节深度?
最佳答案
不幸的是,YQL 表 yahoo.finance.historicaldata
包含与 CSV 文件相同的字段,特别是开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量等。要下载此数据,请使用YQL,这是正确查询的示例:
select * from yahoo.finance.historicaldata where symbol = "IBM" and startDate = "2012-01-01" and endDate = "2012-01-11"
关于python - 是否可以使用 Yahoo 查询语言下载历史财务数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12714760/