python - 使用 Python、geopy、shapely 进行 GPS 定位

Question

我正在尝试处理以下场景:

• 从谷歌地球获取多边形坐标

• 通过 Shapely 划定界限:

  >>> polygon = Polygon([(53.349459,-6.260159),(53.349366,-6.260126),(53.349383,-6.260012),(53.349478,-6.260053),(53.349459,-6.260159)])   
  >>> polygon.bounds
  (53.349366, -6.260159, 53.349478, -6.260012)
  

  我得到 2 个坐标，它们是图形顶部的 2 个边界点。

• 通过geopy获取距离

  现在我卡住了...试图弄清楚:

  1. 如何找到其他 2 个边界点(在底部)
  2. 如何检测用户是否从任何一侧靠近(例如 3 米)多边形？ (左、右、上、下)。在这种情况下，我不仅需要知道边缘边界点，还需要知道从左、右、上、下的所有边界点？我可以计算用户位置和多边形之间的距离，但是从多边形动态获取的点是什么？ 我可以为此使用现有的库，例如 geopy 和 Shapely 吗？

  

Answer 1

因此，如果我理解正确的话，您有一堆 Shapely 多边形，并且您想测试任意点是否接近这些形状。 针对这个问题匀称提供了distance :

from shapely.geometry import Point, Polygon
polygon = Polygon([(53.349459,-6.260159),
                   (53.349366,-6.260126),
                   (53.349383,-6.260012),
                   (53.349478,-6.260053),
                   (53.349459,-6.260159)])
testpoint = Point(53.349459,-6.260190)
dist = polygon.distance(testpoint)
print(dist)
>>> 3.09999999999e-05

请注意:距离以弧为单位而不是以米为单位，因此您必须转换它们。