当涉及 scipy 稀疏矩阵时，我对乘法运算符 * 的行为感到有点困惑。运算符似乎实现了矩阵乘法，而不是像 numpy 数组那样的分量乘法。
一些代码来检查这个:
from scipy.sparse import lil_matrix
A = lil_matrix(-numpy.eye(2))
b = lil_matrix(numpy.ones((2,2)))
print (A * B).toarray()
结果:
[[-1. -1.]
[-1. -1.]]
documentation scipy.sparse 模块并没有真正详细说明这一点，我想知道是否有明确的乘法行为规范？
此外，对于 scipy 稀疏矩阵和 numpy 矩阵或数组的乘法运算符是否有明确定义的规则？
最佳答案
文档确实很少。如果您正在寻找分量乘法，您可以使用 A.multiply(b)，其中 b 可以是元素、向量或矩阵:
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.sparse.csr_matrix.multiply.html
关于python - scipy 稀疏矩阵的乘法运算符，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13740691/