python - Mlabwrap 多处理

Question

我正在尝试通过 python 使用 matlab 对我开发的系统进行原型(prototype)设计。 mlabwrap 是否能够进行多处理？这可能会让人觉得很愚蠢，但我想我可以做到以下几点:

from multiprocessing import Process,Lock
from mlabwrap import mlab
from mlabwrap import mlab as mlab1

def some_Function(mlab,Astring)
    #do some stuff....

p1=Process(target=some_Function,args=(mlab,"Example string 1"))
p2=Process(target=some_Function,args=(mlab1,"Example string 2"))
p1.start()
p2.start()

但我一直收到这个错误:

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib64/python2.6/multiprocessing/process.py", line 232, in _bootstrap
    self.run()
  File "/usr/lib64/python2.6/multiprocessing/process.py", line 88, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "test.py", line 15, in process_Camera
    res=mlab.RetrieveAndProcess(cameraDirectory)
  File "/home/mar608/data/cameraSystem/mlabwrap-1.1/build/lib.linux-x86_64-2.6/mlabwrap.py", line 607, in mlab_command
    return self._do(name, *args, **update({'nout':nout}, kwargs))
  File "/home/mar608/data/cameraSystem/mlabwrap-1.1/build/lib.linux-x86_64-2.6/mlabwrap.py", line 515, in _do
    mlabraw.eval(self._session,  "cd('%s');" % os.getcwd().replace("'", "''"))
error: Unable to evaluate string in MATLAB(TM) workspace

请注意，当我仅定期运行该函数时，即使我使用 mlab 运行该函数一次并使用 mlab1 再次运行该函数，我也不会收到此错误。它只在我将它作为一个进程运行时发生，并且无论我是否用它运行另一个进程，它都会发生。

如有任何提示，我们将不胜感激!

请注意，所有 matlab 函数都会出现这种情况。例如，调用 mlab.sum([2,3]) 也会给出相同的错误

注意: 我知道我不应该为我的代码的最终产品做这种事情。我不会在最终版本中这样做，我只是想让一个演示工作。

Answer 1

Matlab 本身在 M 代码级别是单线程的 - 也就是说，M 代码解释器只能处理单个并发 M 代码执行 - 因此您将无法在单个 Matlab 中进行并发处理过程。

from mlabwrap import mlab
from mlabwrap import mlab as mlab1

这个导入只是将 mlab 和 mlab1 别名为同一个 mlabwrap.mlab 变量，它是一个类变量，包含一个 mlabwrap 实例，因此即使您将它们传递给不同的 Process 对象，它们也可能都指向同一个 mlabwrap 对象，因此指向同一个 Matlab session 。 (如果您使用 mlab 运行该函数一次，然后再使用没有 Process 对象的 mlab1 运行该函数，那么您将进行阻塞调用并按顺序执行它们，因此在该共享的 Matlab session 中，一次只运行一段 M 代码，而不是并发执行。)

要使其正常工作，您需要为每个并行进程启动一个单独的 Matlab session 。您可以通过为每个进程创建一个新的 mlabwrap 对象来实现这一点，而不是仅仅重复使用 mlab。 Mlabwrap 在幕后使用 Matlab 引擎；我不知道它是否支持从单个程序运行多个引擎实例； engOpen documentation没有指定。但如果是这样，使用多个 mlabwrap 对象可能会为您的 Python 代码公开它，因为 mlabwrap.__init__ 代码在构建时会尝试打开一个新引擎。