python如何在不重复的情况下将新对象保存到列表中

Question

我的程序的高级图片

• 目的:解析一个XML文件并将文本保存到类似的python对象中
• 问题:每次我创建一个新的 python 对象并将其附加到列表时，它似乎没有创建一个新对象，而是附加了对先前对象的引用。

我的预期结构的总结:

每个包含连接列表的应用程序列表

app1: 
     connection1
     connection2
app2:
     connection3
     connection4
     connection5

这就是它应该做什么的总结...所以这是我的主要功能:

def main(self):
    root = get_xml_root()
    root.get_applications()
    for application in root.applications:
        application.get_connections()           ## this is where the memory goes bad!!!
        for connection in application.connections:
              connection.do_something()

我怎么知道内存有问题:

• 当我更改属于特定应用程序的一个连接列表中的一件事时，另一个应用程序中的连接也会更改。
• 我打印出连接的内存位置，发现有重复的引用(参见内存打印)

内存打印输出

• 当我打印出应用程序位置时，我得到了以下信息(它不是很漂亮，但你可以看到至少地址是不同的):

generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a07e8 - memory location = 22677480 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0758 - memory location = 22677336 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0830 - memory location = 22677552 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0878 - memory location = 22677624 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a08c0 - memory location = 22677696 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0908 - memory location = 22677768 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0950 - memory location = 22677840 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0998 - memory location = 22677912 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a09e0 - memory location = 22677984 generator_libraries.data_extraction.extraction.Application_XML instance at 0x15a0a28 - memory location = 22678056

• 当我打印出 3 个不同应用程序的连接位置时，我得到以下信息(您可以看到地址之间的重复):

  • app1::
  • 内存位置= 22721168
  • 内存位置 = 22721240
  • 内存位置= 22721024
  • 内存位置= 22721600

  • 内存位置 = 22721672

  • 应用2:

  • 内存位置 = 22721240
  • 内存位置= 22721672
  • 内存位置= 22721600
  • 内存位置= 22721168
  • 内存位置= 22722104
  • 内存位置 = 22722176

内存分析的结论 似乎每次我创建一个新的连接对象并将其附加到我的“连接”列表时，它不是创建一个新对象，而是从我以前的对象中获取内存引用。

问题函数代码的更详细 View

class Application_XML(XML_Element_Class):
    name = None
    connections=copy.deepcopy([])
    xml_element=None
    def get_connections(self):
        xml_connections = self.get_xml_children()
        for xml_connection in xml_connections:
            connection = None       ## reset the connection variable
            connection = Connection_XML(xml_connection)
            connection.unique_ID = connection_count
            self.connections.append(copy.deepcopy(connection))
            del connection      ## reset where its pointing to
            connection_count+=1
        self.log_debugging_info_on_connection_memory()   ### this is where I look at memory locations

一个做同样事情的类......但有效

class Root_XML(XML_Element_Class):
    applications = copy.deepcopy([])
    def get_applications(self):
        xml_applications = self.get_xml_children()
        for xml_application in xml_applications:
            self.applications.append(Application_XML(xml_application))
        self.log_application_memory_information()

如果有任何帮助，这里是连接类:

class Connection_XML(XML_Element_Class):
    ### members
    name = None
    type = None
    ID = None
    max_size = None
    queue_size = None
    direction = None
    def do_something(self):
        pass

最后的话

我已经尝试了书中几乎所有的技巧，包括创建对象的替代方法、创建对象后销毁它们……但仍然无济于事。我觉得答案背后可能有一个基本的 python 内存概念......但是在我所有的在线搜索之后，没有任何东西可以揭示答案。

拜托，如果你能提供帮助那就太棒了!!!谢谢:)

Answer 1

我认为问题与您正在查看的部分没有任何关系，而是与 Connection_XML 类有关:

class Connection_XML(XML_Element_Class):
    ### members
    name = None
    type = None
    ID = None
    max_size = None
    queue_size = None
    direction = None
    def do_something(self):
        pass

所有这些成员都是类属性。每个 Connection_XML 实例共享一个 name，一个 type 等。因此，即使您的实例都是唯一的对象，改变一个改变所有这些。

您需要实例属性——每个实例的单独名称 等。您这样做的方法是动态创建属性，通常是在 __init__ 方法中:

class Connection_XML(XML_Element_Class):
    def __init__(self):
        self.name = None
        self.type = None
        self.ID = None
        self.max_size = None
        self.queue_size = None
        self.direction = None
    def do_something(self):
        pass

如果没有真正的 SSCCE，很难确定这是您的问题.在这个玩具示例中，所有属性的值都是 None，它是不可变的，因此不会真正导致此类问题。但是，如果其中之一是列表或具有自己属性的对象，它就会。