python - 选择 pandas groupby 数据框的子集，其中多个键具有值

Question

我有一个看起来像这样的值数据框:

    mode   journey  stage
0    BUS   1        1
1    RTS   1        2
2    BUS   2        1
3    RTS   3        1
4    BUS   3        2
5    BUS   4        1

我做了一个 groupby ['journey','mode'] 并获得了这个:

g=df.groupby(['journey','mode'])  
g.size()

journey  mode
1        BUS    1
         RTS    1
2        BUS    1
3        RTS    1
         BUS    1
4        BUS    1

我想确定同时涉及 BUS 和 RTS 的旅程，因此在这种情况下，结果应该返回旅程 1 和 3。 我可以知道如何做到这一点吗？ 谢谢。

Answer 1

可以单独按旅程分组，然后检查每个组是否包含多个阶段:

>>> df.groupby('journey')['mode'].apply(lambda g: len(g)>1)
journey
1           True
2          False
3           True
4          False
dtype: bool

如果您的数据包含其他模式并且您特别需要检查涉及“BUS”和“RTS”的模式，您可以进行更明确的检查:

>>> d.groupby('journey')['mode'].apply(lambda g: 'BUS' in g.values and 'RTS' in g.values)
journey
1           True
2          False
3           True
4          False
dtype: bool

不过，基本思想是，如果你想找到“涉及某某的旅程”，你应该只按旅程分组，然后为每个组计算它是否符合某某条件.