python - 对 NumPy 数组进行排序

Question

我有一个 np 数组，它按以下方式构造为 2 个其他数组的交集:

第一个数组是:

[['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ...,
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

第二个数组是:

[['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ...,
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

这两个数组其实有很多不同之处，但主要出现在中间几行。

用于构造交集的代码是:

def multidim_intersect(arr1, arr2):
    arr1_view = arr1.view([('',arr1.dtype)]*arr1.shape[1])
    arr2_view = arr2.view([('',arr2.dtype)]*arr2.shape[1])
    intersected = np.intersect1d(arr1_view, arr2_view)
    return intersected.view(arr1.dtype).reshape(-1, arr1.shape[1])

输出的数组是:

[['!' '!']
 ['!' '! !']
 ['!' '! ! !']
 ...,
 ['}' 'was']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' '{of']]

如您所见，我的新数组的排序方式与原来的两个数组不同(这两个数组有多个感叹号排序在单个感叹号之前，就像在 LC_ALL=C 排序中所做的那样)。有没有办法像我的其他数组一样对我的输出数组进行排序？请注意，数组的形状很重要。

@Mr E arr1 和 arr2 最初是列表。我不能给你确切的副本，但我会尽力构建一个示例来说明我的需要。

arr1 = [['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['!' '!']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

arr2 = [['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['!' '!']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

理想情况下，输出将是:

[['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['!' '!']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

但它是:

[['!' '!']
 ['! ! !' '! ! ! !']
 ['! ! !' '! ! ! "']
 ['! ! !' '! ! ! .']
 ['}' 'was postponed']
 ['}' 'was']
 ['}' '{of']]

或类似的东西。

Answer 1

我不太了解您输入的格式，但您可以根据自己的需要进行调整。

问题是 numpy.intersect1d() 出于某种原因自动对输出进行排序。幸运的是，使用 numpy.in1d() 编写自己的交集函数并不难。你可以这样做:

import numpy as np

arr1 = np.array([['! ! !' '! ! ! !'],
 ['! ! !' '! ! ! "'],
 ['! ! !' '! ! ! .'],
 ['!' '!'],
 ['a' 'ad'],   # Stuff you don't want to get back
 ['}' 'was postponed'],
 ['}' 'was'],
 ['}' '{of']])

arr2 = np.array([['! ! !' '! ! ! !'],
 ['! ! !' '! ! ! "'],
 ['! ! !' '! ! ! .'],
 ['!' '!'],
 ['b' 'ab'],   # Stuff you don't want to get back
 ['}' 'was postponed'],
 ['}' 'was'],
 ['}' '{of']])

inarr = np.in1d(arr1, arr2)

arr3 = np.empty( shape=(0, 0) )

for i in np.arange(len(arr1)):
  if (inarr[i]):
    arr3 = np.append(arr3,arr1[i])

for i in np.arange(len(arr3)):
  print(arr3[i])

输出:

! ! !! ! ! !
! ! !! ! ! "
! ! !! ! ! .
!!
}was postponed
}was
}{of