python - 绘图中文本框的智能自动定位

Question

我正在按照给出的食谱 in this answer由 Joe Kington 使用 matplotlib.offsetbox.AnchoredText() 模块将文本框放置在绘图的一角。

如果我知道我想将文本框放置在何处，这将非常有效，但是如果我希望文本框自行定位以使其与同一图中绘制的内容的最小可能部分重叠?

这需要尽可能普遍地工作，所以假设我事先不知道绘制的内容是什么以及它在图中的位置。

我看过 documentation但似乎没有可用的 smart 选项。位置代码是:

'upper right'  : 1,
'upper left'   : 2,
'lower left'   : 3,
'lower right'  : 4,
'right'        : 5,
'center left'  : 6,
'center right' : 7,
'lower center' : 8,
'upper center' : 9,
'center'       : 10,

例如，在这种情况下(下面的 MWE):

更好的位置是左上角(或下角)，但由于我通过 loc=1 手动固定了位置，文本框与绘制的内容重叠。

有没有什么方法可以检测图中哪里有更多可用的空白空间并将盒子放在那里？

---

MWE:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.offsetbox as offsetbox

# Define some names and variables to go in the text box.
xn, yn, cod = 'r', 'p', 'abc'
prec = 5
ccl = [546.35642, 6785.35416]
ect = [12.5235, 13.643241]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis([0, 5, 0, 1])

import random
pointx = [3. + random.random() for i in xrange(1000)]
pointy = [random.random() for i in xrange(1000)]
plt.scatter(pointx , pointy)

# Generate text to write.
text1 = "${}_{{t}} = {:.{p}f} \pm {:.{p}f}\; {c}$".format(xn, ccl[0],
    ect[0], c=cod, p=prec)
text2 = "${}_{{t}} = {:.{p}f} \pm {:.{p}f}\; {c}$".format(yn, ccl[1],
    ect[1], c=cod, p=prec)
text = text1 + '\n' + text2

ob = offsetbox.AnchoredText(text, loc=1)
ax.add_artist(ob)

plt.show()

Answer 1

3 年多后，解决方案如下:简单地使用 plt.legend() 而不是 offsetbox并利用它默认将文本框定位在“最佳”位置的能力。

import matplotlib.pyplot as plt

# Define some names and variables to go in the text box.
xn, yn, cod = 'r', 'p', 'abc'
prec = 5
ccl = [546.35642, 6785.35416]
ect = [12.5235, 13.643241]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.axis([0, 5, 0, 1])

import random
pointx = [3. + random.random() for i in xrange(1000)]
pointy = [random.random() for i in xrange(1000)]
plt.scatter(pointx , pointy)

# Generate text to write.
text1 = "${}_{{t}} = {:.{p}f} \pm {:.{p}f}\; {c}$".format(xn, ccl[0],
    ect[0], c=cod, p=prec)
text2 = "${}_{{t}} = {:.{p}f} \pm {:.{p}f}\; {c}$".format(yn, ccl[1],
    ect[1], c=cod, p=prec)
text = text1 + '\n' + text2

# Create an empty plot with the required text.
plt.plot([], label=text)
# Remove the handle from the legend box.
plt.legend(handlelength=0)

plt.show()