我们的 Python Google AppEngine 应用程序中遇到了一些陈旧的数据存储区数据。我检查了日志并在应该更新相应数据的请求中看到了以下警告:
Memcache set_multi() error: [':part', ':full']
日志条目是在 ndb.put() 之后生成的。没有引发异常，只有这个静默日志输出。但是，模型未写入数据存储区。这种情况反复发生了4次。
准确地说，我不能 100% 确定日志是在我的模型的 put() 期间还是之后生成的，而 GAE 正在为该特定请求保存 appstats。此外，这个日志说我们的内存缓存已满，我不太清楚这是个问题(缓存应该不时变满，对吧？)。
然而，在生成此日志的所有情况下，put() 都没有将数据写入数据存储区，我无法确定发生这种情况的原因。如果 ndb.put() 失败，我预计会引发某种错误/异常(我的代码处理这些)，但警告是无声的。
有什么建议吗？
最佳答案
您可以在 NDB Context class 中关闭内存缓存. 这个 SO 答案显示了如何启用/禁用内存缓存: ndb Models are not saved in memcache when using MapReduce
此代码禁用所有缓存:
ndb_ctx = ndb.get_context()
ndb_ctx.set_cache_policy(lambda key: False)
ndb_ctx.set_memcache_policy(lambda key: False)
关于python - 带有ndb的Google AppEngine中的Memcache set_multi()错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/31473235/