我正在从事一个涉及神经网络(使用 theano)的项目，该项目具有一个包含 50,000 张 3072 像素图像的大数据集。如您所料，训练神经网络时计算过程会变得昂贵。
我使用 PyCharm 来调试和编写代码，但由于我在使用 matplotlib 和其他库时遇到了一些问题，所以我决定使用 iPython Notebook。到目前为止，我只是用它来做虚拟绘图等，但我主要关心的是:使用 iPython Notebook 运行这种昂贵的计算项目是个好主意吗？使用笔记本而不是仅从终端运行 python 脚本时有什么缺点吗？
我研究了用于 python 的数据分析和科学计算的优秀 IDE，我发现 iPtyhon Notebook 是最好的，但非常感谢任何其他建议。
最佳答案
没关系。它只是在后台运行一个 Python 内核，这与您从命令行运行的内核没有什么不同。
显然，您唯一应该避免的是在笔记本中显示大量数据(比如一次绘制整个图像集)。
关于python - 用于大型/复杂分析的 iPython Notebook。好主意与否？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35823618/