python - 在 HoverTool 中格式化

Question

我喜欢使用 HoverTool 设置基本的悬停反馈是多么容易，但我正在努力解决显示的几个方面。我有时间序列数据，测量值以美元表示。此数据以 pandas.Series 的形式开始。清晰的绘图很容易(以下假设使用 jupyter notebook):

p = figure(title='Example currency', x_axis_type='datetime',
           plot_height=200, plot_width=600, tools='')
p.line(my_data.index, my_data)
p.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format='$0,0')
show(p)

这显示了时间序列，x 轴上的日期格式和 y 轴值看起来像“$150,000”、“$200,000”、“$250,000”等。我有两个关于 的问题HoverTool 行为:

• 控制 $x 和 $y 的格式设置。
• 访问光标下的数据集的名称。

只需添加一个 HoverTool 即可让我查看值，但单位无用:

p.add_tools(HoverTool())

具有这些默认值的相应工具提示值显示“1.468e+5”而不是“$146,800”(甚至是“146800”，底层 Series 值)；同样，日期值显示为“1459728000000”而不是(比如)“2016-04-04”。我可以通过将我的 pandas.Series 变成 ColumnDataSource 并添加具有所需格式的字符串列来手动解决此显示问题:

# Make sure Series and its index have `name`, before converting to DataFrame
my_data.name = 'revenue'
my_data.index.name = 'day'
df = my_data.reset_index()
# Add str columns for tooltip display
df['daystr'] = df['day'].dt.strftime('%m %b %Y')
df['revstr'] = df['revenue'].apply(lambda x: '${:,d}'.format(int(x)))
cds = ColumnDataSource(df)

p = figure(title='Example currency', x_axis_type='datetime',
           plot_height=200, plot_width=600, tools='')
p.line('day', 'revenue', source=cds)
p.yaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format='$0,0')
p.add_tools(HoverTool(tooltips=[('Amount', '@revstr'), ('Day', '@daystr')]))
show(p)

但是有没有办法在 HoverTool 配置中处理格式？这似乎比上面要求的所有数据集转换更可取。我查看了文档并(快速)扫描了源代码，没有看到任何明显的东西可以避免我像上面那样构建“输出”列。

与此相关，当我在一个图中有几行时，我有什么方法可以访问每行的 name (或者可能是 legend 值)在 HoverTool.tooltips 中？在工具提示中包含一些内容以区分来自哪些数据集值，而不是需要依赖(比如)线条颜色和工具提示显示，这将非常有帮助。现在，我已经在 ColumnDataSource 中添加了一个额外的列，这就是我想要显示的字符串值；这显然只适用于包含单个测量列的数据集。当多行共享底层 ColumnDataSource 时，访问提供给 y 的列名就足够了。

Answer 1

嘿，我知道它晚了 2 年，但这是给遇到这个问题的其他人的

 p.add_tools(HoverTool(
tooltips=[
            ('Date',    '@Date{%F}'),
            ('Value',   '@Value{int}')],
formatters={
'Date':'datetime',
'Value':'numeral'},mode='vline'
))