我有一张尺寸为 3000 * 3000 像素的图像。我首先找到我感兴趣的区域的中心，比如位置 (1000,2000)。我想提取 R1 = 10 像素、R2 = 20 像素的环内数据，并找到环内数据的模式。是否有任何 python 例程可以做到这一点，或者有任何智能和简洁的方法来实现它？我知道 photutils.aperture_photometry 可以获得环面的总和，但不是每个像素的任何单独数据点。
import numpy as np
data = np.random.uniform(0,10,size=(3000,3000))
center = (1000,2000) #### in pixel space
R1 = 10 #### pixels
R2 = 20 #### pixels
....
最佳答案
没有任何答案……惊呆了。我有两个非常简单的循环函数来做到这一点。
imin = center[0] - R2
imax = center[0] + R2 + 1
jmin = center[1] - R2
jmax = center[1] + R2 + 1
target = []
for i in np.arange(imin, imax):
for j in np.arange(jmin, jmax):
ij = np.array([i,j])
dist = np.linalg.norm(ij - np.array(center))
if dist > R1 and dist <= R2:
target.append([i,j,data[i][j]])
target = np.array(target)
有更好的实现方式吗？
关于python - 从半径为 R1 和 R2 的圆环内的图像中提取数据点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43649805/