<分区>
你能解释一下这是做什么的吗？
>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> df.drop([True, True])
A B C D
0 0 1 2 3
2 8 9 10 11
>>> df.drop([True, True, True, True, True, True])
A B C D
0 0 1 2 3
2 8 9 10 11
谢谢
最佳答案
pd.DataFrame.drop documentation在这里帮助:
DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None,
level=None, inplace=False, errors='raise')
axis=0 default 表示 drop 默认应用于行。labels 表示 axis=0 的索引或 axis=1 的列。由于 bool 是 int 的子类，True 在旧版本的 pandas 中被视为 1 并且False 为 0。df.drop 不适用于 bool 数组。使用 df.loc 进行 bool 索引。
要按索引位置删除行，您可以向 df.index 提供一个列表:
df.drop(df.index[[1,3]])
关于python - Pandas 的 bool 值下拉列表，它有什么作用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48684895/