我有一张图表,X 是日期,Y 是一些读数。 X 轴有一个以一天为增量的日期间隔。我想要的是在两天之间的 x 轴上显示小时数(只是为了设置图中黄色区域的小时数)。 代码的思路是:
Date=[];Readings=[] # will be filled from another function
dateconv=np.vectorize(datetime.fromtimestamp)
Date_F=dateconv(Date)
ax1 = plt.subplot2grid((1,1), (0,0))
ax1.plot_date(Date_F,Readings,'-')
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
label.set_rotation(45)
ax1.grid(True)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Readings')
ax1.set_yticks(range(0,800,50))
plt.legend()
plt.show()
最佳答案
您可以将 matplotlib.ticker
中的 MultipleLocator
与 set_major_locator
和 set_minor_locator
一起使用。参见示例。
例子
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
import datetime
# Generate some data
d = datetime.timedelta(hours=1/5)
now = datetime.datetime.now()
times = [now + d * j for j in range(250)]
ax = plt.gca() # get the current axes
ax.plot(times, range(len(times)))
for label in ax.xaxis.get_ticklabels():
label.set_rotation(30)
# Set the positions of the major and minor ticks
dayLocator = MultipleLocator(1)
hourLocator = MultipleLocator(1/24)
ax.xaxis.set_major_locator(dayLocator)
ax.xaxis.set_minor_locator(hourLocator)
# Convert the labels to the Y-m-d format
xax = ax.get_xaxis() # get the x-axis
adf = xax.get_major_formatter() # the the auto-formatter
adf.scaled[1/24] = '%Y-%m-%d' # set the < 1d scale to Y-m-d
adf.scaled[1.0] = '%Y-%m-%d' # set the > 1d < 1m scale to Y-m-d
plt.show()
结果
关于python - 在 Matplotlib 中划分 x 和 y 标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48910859/