假设我们有一个这样的张量x = [[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]]。我想要一个 tensorflow 操作，以便它返回将 1 添加到第一个嵌套张量的每个元素。即操作将返回的结果 [[[2,3],[3,4]],[[6,7],[7,8]]]。
我知道 tf.map_fn 操作，但我找不到使用此操作来实现的方法。如何解决这个问题？
最佳答案
您可以在第一个轴上拆分张量，将一个添加到第一个轴上的第一个张量，然后使用 tf.stack 堆叠新旧张量:
>>> x = tf.constant([[[1, 2], [3, 4]],[[5, 6], [7, 8]]])
>>> with tf.Session() as sess:
... sess.run(tf.stack((x[:,0] + 1, x[:, 1]), axis=1))
...
array([[[2, 3],
[3, 4]],
[[6, 7],
[7, 8]]], dtype=int32)
关于python - 如何迭代 Tensorflow 中的张量？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52026877/