我有一个 Excel 文件(Compay、Start_Date、End_Date)，我想从中读取组件并找到 NSE 网站上可用的股票数据，并将该数据保存到 CSV 文件中。
所以我正在尝试这段代码:
cf = pd.read_csv('Company.csv')
cf['START_DT']=pd.to_datetime(cf['START_DT'])
cf['END_DT']=pd.to_datetime(cf['END_DT'])
cf
OUTPUT -
COMPANY START_DT END_DT
0 SBIN 2014-01-01 2018-01-01
1 PNB 2014-01-01 2018-01-01
2 INFY 2014-01-01 2018-01-01
for index,row in cf.iterrows():
start_dt=row['START_DT']
end_dt=row['END_DT']
data = get_history(symbol=row['COMPANY'], start=start_dt, end=end_dt)
print(data)
data.to_csv('data.csv', sep=',')
但是，存储的数据只是最后一家公司的数据。我尝试使用数据框附加数据，但它也不起作用。
我该如何解决这个问题？
最佳答案
这里有必要通过附加和 concat 创建所有 DataFrame 的列表一起:
dfs = []
for index,row in cf.iterrows():
start_dt=row['START_DT']
end_dt=row['END_DT']
data = get_history(symbol=row['COMPANY'], start=start_dt, end=end_dt)
dfs.append(data)
df = pd.concat(dfs)
df.to_csv('data.csv')
关于python - 数据抓取 : appending data doesn't work，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53465430/