python - 如果值与字典映射不匹配，如何从数据框行中删除它？

Question

我的数据框中有一行由数字组成(其中一些是 ID，而另一些只是不相关的数字)，我想创建一个名称与这些 ID 匹配的新列，但删除不相关的数字。

我有一个字典可以匹配他们，比如:

id_numbers = {"001" : "Matt", "002":"Chris", "003":"Jana"}

现在，我只使用以下代码(与数字和名称匹配得很好)，但我还复制了列中所有不相关的数字。如何仅将与字典中名称匹配的数字复制到新列？

df['names'] = df['numbers'].replace(id_numbers )

之后，我还想从数字列中删除字典中没有的数字。非常感谢!

Answer 1

尝试 map :

df['names'] = df['numbers'].map(id_numbers)

或者使用:

df['names'] = df['numbers'].replace(list(id_numbers.keys()), list(id_numbers.values()))