python - np.where : "SyntaxError: keyword can' t be an expression"

Question

我正在尝试合并以下逻辑

在 A 列中，其中 B 列 = Stack 然后是 A 列 * 100，否则保持 A 列不变。

df['Value'] = np.where(df['columnB'] = 'Stack', df['Value'] * 100)

为什么我在这里得到一个SyntaxError: keyword can't be an expression？

Answer 1

您必须为二元条件提供一个条件和两个结果

在不太了解你的情况下 dataframe 我相信你应该做如下的事情:

df['Value'] = np.where(df['columnB'] == 'Stack', df['columnA']*100, df['Value'])

这是因为在 documentation它指出:

numpy.where(condition[, x, y])
    Return elements chosen from x or y depending on condition.

Parameters: 
    condition : array_like, bool
    Where True, yield x, otherwise yield y.

如果 columnB 是 'Stack'，那么 df['Value'] 将填充 columnA 100 倍>，否则，它保留存储在 Value

中的值