我刚开始使用 FANN，正在尝试使用 python 绑定(bind)访问它。
ann = libfann.neural_net()
ann.create_sparse_array(3, (12, 8, 1))
ann.set_learning_rate(100)
ann.set_activation_function_output(libfann.SIGMOID_SYMMETRIC_STEPWISE)
ann.train_on_file("file.txt", 500, 50, 0.01)
文件看起来像这样:
5352 12 1
29020800.0 384.78 371.8 373.33 377.37 377.3 -4.04 374.201 120.803 51.3301 61.7468 -10.4167
406.35
28088200.0 379.82 360.3 367.86 378.25 378.2 -10.39 374.824 123.364 47.1374 58.8249 -11.6875
409.0
44059900.0 381.8 354.24 374.57 372.5 372.5 2.07 374.466 125.843 42.8831 55.6365 -12.7534
402.55
等 5352 输入。
但是当我运行它时，它会在 5 秒内完成并打印以下内容:
Max epochs 500. Desired error: 0.0099999998.
Epochs 1. Current error: 2680.8283691406. Bit fail 5352.
Epochs 50. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 100. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 150. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 200. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 250. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 300. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 350. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 400. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 450. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
Epochs 500. Current error: 2647.2299804688. Bit fail 5352.
有人可以提示我可能出了什么问题吗？
最佳答案
根据引用手册http://leenissen.dk/fann/html/files/fann_data-h.html#fann_activationfunc_enum , 输出应该在 <-1, 1> 之间 您必须扩展您的输出；)
关于python - 我看到最大位失败并且错误率没有改变，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9401232/