python - 如果我的 python webapp 中有一个 @staticmethod，我是否需要使用 threading.RLock() 来保护它？

Question

我有一个用 python 构建的 webapp，运行在粘贴服务器上。如果我已经声明了一个将状态分配给方法范围变量的@staticmethod，我是否必须使用例如threading.RLock()(或者有更好的方法)来保护它以防止多个HTTP请求(我假设粘贴为服务器包含某种线程池，用于处理传入请求)以免干扰彼此的状态？

我应该指出我正在使用 Grok 作为我的框架。

所以-

@staticmethod
def doSomeStuff():
 abc = 1
 ...some code...
 abc = 5

鉴于上述情况，在线程之间的 grok/paste 内部是否是线程安全的(同样，假设请求是在线程中处理的？)

Answer 1

局部变量是为每个方法调用单独创建的，无论是静态方法、类方法、非静态方法还是独立函数，与 Java 中的方式相同。除非您明确地将对这些对象的引用复制到外部某处，以便它们在该方法中存活下来并且可以从其他线程访问，否则您不必锁定任何内容。

例如，除非 CoolClass 在实例之间使用任何共享状态，否则这是安全的:

def my_safe_method(*args):
    my_cool_object = CoolClass()
    my_cool_object.populate_from_stuff(*args)
    return my_cool_object.result()

这可能是不安全的，因为对象引用可能在线程之间共享(取决于 get_cool_inst 的作用):

def my_suspicious_method(*args):
    my_cool_object = somewhere.get_cool_inst()
    my_cool_object.populate_from_stuff(*args)
    # another thread received the same instance
    # and modified it
    # (my_cool_object is still local, but it's a reference to a shared object)
    return my_cool_object.result()

如果 publish 共享引用，这也是不安全的:

def my_suspicious_method(*args):
    my_cool_object = CoolClass()
    # puts somewhere into global namespace, other threads access it
    publish(my_cool_object) 
    my_cool_object.prepare(*args)
    # another thread modifies it now
    return my_cool_object.result()

编辑:您提供的代码示例是完全线程安全的，@staticmethod 在这方面没有任何改变。