我使用 python 中的颜色图来绘制和分析矩阵中的值。我需要将白色与等于 0.0 的每个元素相关联,而对于其他元素,我想要一个“传统”颜色映射。看着Python Matplotlib Colormap我将 pcolor 使用的字典修改为:
dic = {'red': ((0., 1, 1),
(0.00000000001, 0, 0),
(0.66, 1, 1),
(0.89,1, 1),
(1, 0.5, 0.5)),
'green': ((0., 1, 1),
(0.00000000001, 0, 0),
(0.375,1, 1),
(0.64,1, 1),
(0.91,0,0),
(1, 0, 0)),
'blue': ((0., 1, 1),
(0.00000000001, 1, 1),
(0.34, 1, 1),
(0.65,0, 0),
(1, 0, 0))}
结果是:
我设置:
matrix[0][0]=0 matrix[0][1]=0.002
但如您所见,它们都与白色相关联,即使我将 0.00000000001 设置为蓝色的起点也是如此。这怎么可能?我怎样才能改变它以获得我想要的东西?
最佳答案
虽然不理想,但屏蔽零值是可行的。您可以使用 cmap.set_bad()
控制它的显示。
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dic = {'red': ((0., 1, 0),
(0.66, 1, 1),
(0.89,1, 1),
(1, 0.5, 0.5)),
'green': ((0., 1, 0),
(0.375,1, 1),
(0.64,1, 1),
(0.91,0,0),
(1, 0, 0)),
'blue': ((0., 1, 1),
(0.34, 1, 1),
(0.65,0, 0),
(1, 0, 0))}
a = np.random.rand(10,10)
a[0,:2] = 0
a[0,2:4] = 0.0001
fig, ax = plt.subplots(1,1, figsize=(6,6))
cmap = LinearSegmentedColormap('custom_cmap', dic)
cmap.set_bad('white')
ax.imshow(np.ma.masked_values(a, 0), interpolation='none', cmap=cmap)
关于python - Matplotlib python 在颜色图中更改单一颜色,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16152052/