我正在尝试在 python 中创建一个包含 6 个子图的图，但我遇到了问题。这是我的代码的简化版本:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
g_width = 200
g_height = 200
data = numpy.zeros(g_width*g_height).reshape(g_height,g_width)
ax1 = plt.subplot(231)
im1 = ax1.imshow(data)
ax2 = plt.subplot(232)
im2 = ax2.imshow(data)
ax3 = plt.subplot(233)
im3 = ax3.imshow(data)
ax0 = plt.subplot(234)
im0 = ax0.imshow(data)
ax4 = plt.subplot(235)
im4 = ax4.imshow(data)
ax5 = plt.subplot(236)
ax5.plot([1,2], [1,2])
plt.show()
上图有 5 个“基于 imshow”的子图和一个基于简单数据的子图。有人可以向我解释为什么最后一个子图的框与其他子图的大小不同吗？如果我用“基于 imshow 的”子图替换最后一个子图，问题就会消失。为什么会这样？我该如何解决？
最佳答案
宽高比设置为"equal" for the 5 imshow() calls (check by calling ax1.get_aspect() ) while for ax5 it is set to汽车 which gives you the non-square shape you observe. I'm guessing imshow()` 默认等于，而 plot 不等于。
要修复此问题，请手动设置所有轴纵横比，例如在创建绘图时 ax5 = plt.subplot(236, aspect="equal")
在侧节点上，如果您像这样创建许多轴，您可能会发现这很有用:
fig, ax = plt.subplots(ncols=3, nrows=2, subplot_kw={'aspect':'equal'})
然后ax是一个元组(在本例中为 ax = ((ax1, ax2, ax3), (ax4, ax5, ax6)) )，因此要绘制在 i 中, j情节只是打电话
ax[i,j].plot(..)
关于python - python matplotlib 和子图大小的问题，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18874436/