我正在编写一堆用于处理天文数据的脚本和函数。我有一组星系,我想在三面板图中绘制一些不同的属性。我在这里有一个布局示例:
现在,这不是问题。但有时,我只想为单个星系创建此图。在其他情况下,我想制作一个更大的图,其中包含子图,每个子图都由三 Pane 结构组成,就像这个模型:
为了我的代码的模块化和可重用性,我想做一些事情,让我的函数返回一个 matplotlib.figure.Figure
对象,然后让调用者 - 函数或交互式 session - 决定是show()
还是 savefig
对象或将其嵌入到更大的图形中。但我似乎无法在文档或其他地方找到任何关于此的提示,这似乎不是人们经常做的事情。
关于最佳选择路线有什么建议吗?我推测使用 axes_grid
是否是解决方案,但对我来说它似乎相当干净且与调用者无关。有什么建议吗?
最佳答案
最好的解决方案是将图形布局逻辑与绘图逻辑分开。像这样编写您的绘图代码:
def three_panel_plot(data, ploting_args, ax1, ax2, ax3):
# what you do to plot
因此,现在转换数据 -> 图像的代码将数据作为参数以及它应该在何处绘制该数据。
如果你只想做一个,很简单,如果你想做一个 3x3 网格,你只需要生成布局,然后遍历轴集 + 数据。
您建议的方式(从您的绘图例程中返回一个对象)在 matplotlib 中会非常困难,内部结构过于紧密。
关于python - 在更大的图中嵌入 matplotlib 图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18980915/