我一整天都在尝试从 numba 文档中推断出类型是如何设置的。我已经有点方法了,但现在我想创建一个函数,它返回一个一维数组和一个二维数组,并获取一堆参数,我很难再进一步:
@jit
class name(object)
@double[:,:], double[:](double[:], double, double, int64)
def solve(self, u0, a, b, n):
self.t = linspace(a, b, n+1)
dt = abs((b-a)/float(n))
u = zeros(n+1, len([u0]))
u[0] = u0
u = advance(u, t, n, dt)
return u.transpose(), t.transpose()
上面抛出了这些异常:
Traceback (most recent call last):
File "/home/marius/dev/python/inf1100/test_ODE.py", line 2, in <module>
from DE import *
File "/home/marius/dev/python/inf1100/DE.py", line 13
@double[:,:], double[:](double[:], double, double, int64)
^
SyntaxError: invalid syntax
如果你能告诉我出了什么问题就更好了,但是如果你能推荐一个文档,一劳永逸地严格解释这些语法就更好了。
感谢您的宝贵时间。
亲切的问候, 马吕斯
最佳答案
这是一个返回元组的方法的简单版本。这适用于在 OS X 上使用 Numba 0.11.1 的我:
import numba
import numpy as np
@numba.jit
class name(object):
@numba.object_(numba.double[:], numba.double)
def solve(self, x, a):
y = np.empty(x.shape[0], dtype=np.float64)
z = np.empty(x.shape[0], dtype=np.float64)
for k in xrange(x.shape[0]):
y[k] = x[k] * a
z[k] = x[k] + a
return y, z
然后使用它:
C = name()
a, b = C.solve(np.arange(5, dtype=np.float64), 3.0)
a
和 b
是:
In [24]: a
Out[24]:
array([ 0., 3., 6., 9., 12.])
In [22]: b
Out[22]:
array([ 3., 4., 5., 6., 7.])
关于Python numba.jit 类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20714430/