python - Django Haystack Elasticsearch : order by position of matched term

Question

我目前正在 Django 上构建 webapp，它使用 Haystack 和 ElasticSearch 来实现搜索。我成功地设置了它，但现在我正在努力实现正确的搜索结果顺序。

我使用默认的 es 后端实现，搜索的文档包括游戏名称、俄罗斯游戏名称和描述:

text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

#Document
{{ object.name }}
{{ object.name_ru }}
{{ object.description }}

我从以下查询中获得 SearchResult:

sqs=SearchQuerySet().models(Game).load_all()\
                                 .filter(content__startswith=query)

结果是预期的结果，而不是期望的结果。例如，如果我按“adv”搜索，结果是:

1. 使命召唤:高级 war
2. 胖公主历险记
3. 冒险时间:芬恩和 jack 调查
4. Fairy Fencer F: Advent Dark Force

我想要的是按游戏名称中单词(以查询开头)的位置排序的结果，因此示例结果应如下所示:

1. 冒险时间:芬恩和 jack 调查
2. 胖公主历险记
3. 使命召唤:高级 war
4. Fairy Fencer F: Advent Dark Force

拜托，有人可以指出我如何实现这一目标。提前致谢!

更新!!! 请参阅下面我的解决方案。

Answer 1

解决了。 部分答案在此处找到:stackoverflow.com/questions/27538766/scoring-by-term-position-in-elasticsearch - 解释了如何重写评分以考虑术语位置并构建查询以按该分数排序。

结果是，要使其与 Django-Haystack 一起使用，您需要覆盖 Haystack 提供的 Elasticsearch Backend 和 SearchQuerySet。下面是我对此的实现。

首先，Haystack需要的是:

1. 像这样生成正确的映射:

   "text" : {            
       "type" : "string",
       "index_options" : "offsets",
       "index_analyzer" : "edgengram_analyzer",
       "search_analyzer" : "standard_search"
     }
   

   当“index_options”设置为“offsets”时——术语偏移量保存在索引中，以便我们稍后在评分脚本中检索它。

2. 构建按更新分数排序的查询。我的查询如下所示:

   {"query":{
            "match_phrase_prefix" : {"text" : text}
            },
    "sort": {
             "_script": {
                       "script_file": "score_script",
                       "type":"number",
                       "order": "asc",
                       "params": {"q": text}
                        }
            }
   }
   

   提供更新分数的脚本文件“score_script”如下所示:

   termInfo=_index["text"].get(q,_OFFSETS | _CACHE);
   for(pos in termInfo)
   {
   return _score+pos.startOffset
   };
   

所以首先要做的是。为了构建正确的映射，我们需要覆盖 Haystack 提供的 ElasticSearch 后端，这样我们就可以传递自定义参数，如“index_options”。我的实现基于 elasticstack——允许为每个字段指定自定义分析器的项目，如下所示:

    text = CharField(document=True, use_template=True,
        analyzer='stop')

这是我对 elasticstack 可配置后端的定制——gist.github.com/GrigoriyMikhalkin/f76be703bc53380986a0#file-backend-py。它添加了 'add' 参数，该参数接受形式字典 -- {parameter: value}。示例:

    text = CharField(document=True, use_template=True,
                 analyzer="edgengram_analyzer",\
                 add={"search_analyzer":"standard_search",
                      "index_options":"offsets"})

要使用它，您需要像这样覆盖旅游项目的 settings.py 中的 HAYSTACK_CONNECTIONS 变量:

    HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    "default":{
       "ENGINE":
            "base.search_backend.backend.ConfigurableElasticSearchEngine",
       "URL": os.getenv("ELASTICSEARCH_URL", "http://127.0.0.1:9200/"),
       "INDEX_NAME": "haystack",
}

有关详细信息，请参阅 elasticstack 文档。

下一步是构建正确的查询。它由两部分组成。首先，您需要创建重新评分的脚本(如上面的脚本)并将其放置在 ES 的/config/scripts/目录中。

下一步是覆盖 Haystack 提供的默认 SearchQuerySet。我的实现受到这篇博文的启发: http://www.stamkracht.com/extending-haystacks-elasticsearch-backend/

我的实现 (gist.github.com/GrigoriyMikhalkin/f76be703bc53380986a0#file-query-py) 将 custom_search 方法添加到 SearchQuerySet。可以这样使用:

    sqs = ConfigurableSearchQuerySet().models(Game).load_all()\
                                      .filter(content__startswith=q)\
                                      .custom_search(search_text=q)

My custom ElasticSearch Backend.