给定一个具有以下列名称的 Graphlab.SFrame 对象:
>>> import graphlab
>>> sf = graphlab.SFrame.read_csv('some.csv')
>>> s.column_names()
['Dataset', 'Domain', 'Score', 'Sent1', 'Sent2']
可以很容易地删除特定列中具有“不适用”(NA)/无值的行，例如要删除“分数”列的具有 NA 值的行，我可以这样做:
>>> sf.dropna('Score')
或者要用某个值(比如 -1)替换 None 值，我可以这样做:
>>> sf.fillna('Score', -1)
检查来自 https://dato.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.html 的 SFrame 文档后, 没有内置函数来查找特定列不包含 None 的行，例如 sf.findna('Score')。或者我可能错过了它。
如果有这样的函数，它叫什么？
如果没有，我应该如何提取该行中具有 NA 值的指定列的行？
最佳答案
我认为您可以使用 bool 数组来识别给定列中具有缺失值的行。
>>> import graphlab
>>> sf = graphlab.SFrame({'a': [1, 2, None, 4],
... 'b': [None, 3, 1, None]})
>>> mask = sf['a'] == None
>>> mask
dtype: int
Rows: 4
[0, 0, 1, 0]
关于python - 从 Graphlab SFrame 的特定列中查找具有 "Not Applicable"值的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34325089/