python - 如何检查JSON数据的完整性

Question

我从 API 获取 JSON 格式的数据，可能是接收到的数据不完整(= 缺少某些字段)。我也不确定数据结构是否遵循 JSON 标准。

第二个问题的解决方案很简单:我将try: 解码JSON 并对ValueError 和TypeError 异常采取相应的行动。

对于第一个问题，我的解决方案也是

d = {'a': 1}
try:
    d['a']
    d['b']
    d['x']['shouldbethere']
except KeyError:
(...)

那是在成功的 JSON 转换创建的 dict 中列出我需要的所有键。

这让我想到可能有一种方法来声明预期的键(可能还有值类型)并将检索到的 JSON 与之匹配，不成功的匹配会引发特定异常？

Answer 1

验证 JSON 结构的标准方法是使用 JSON Schema . 基本特征(引用自官网)为:

JSON Schema:

• describes your existing data format
• clear, human- and machine-readable documentation
• complete structural validation, useful for
  • automated testing
  • validating client-submitted data

虽然您可以使用 jsonschema，但没有内置包来根据模式验证 JSON 对象。来自 pypi。

示例用法(转自官方文档)可能是:

import jsonschema

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "price": {"type": "number"},
        "name": {"type": "string"},
    },
}

jsonschema.validate({"name": "Eggs", "price": 34.99}, schema)
# No exception from line above - document is valid
jsonschema.validate({"name": "Eggs", "price": "Invalid"}, schema)
# ValidationError: 'Invalid' is not of type 'number'