python - 如何获取 pandas datetime64 列和 1582 年 10 月 14 日(公历)之间的时间增量(以秒为单位)？

Question

我正在尝试将 pandas 数据帧转换为 SPSS 格式，但在转换 datetime64 变量时遇到问题。

使用以下代码:

import pandas as pd

import datetime as dt

df['date1'] =  (df['date'] - pd.Timestamp('1582-10-15 00:00')).astype('timedelta64[s]')

或

df['date1'] = (df['date'] - dt.datetime(1582, 10, 15)).astype('timedelta64[s]')

我收到 Out of bounds nanosecond timestamp: 1582-10-15 00:00:00 错误。

当我只是为了好玩而尝试使用 1982 时，它起作用了!

我知道很难找到从 1582 年到 1970 年的纪元和 UTC 时间等，但是有没有简单的方法？ 非常感谢!

Answer 1

我相信 Timestamp 在这么久以前的日期中断，因为没有记录如何处理各种闰秒以及一路上没有处理的内容。所以你得到的错误是打破了最精确的时间。这就说得通了。意思是这么久以前的日期不可能那么精确。

解决方案

改用 dt.datetime。它不需要那么高的精度。

import pandas as pd

import datetime as dt

epoch = dt.datetime(1582, 10, 15)
date = dt.datetime(2016, 3, 31)

int((date - epoch).total_seconds())