python - 用 Pandas 定位多个堆叠条形图

Question

我正在尝试用 pandas 制作一个多堆叠条形图。

这是一个示例代码:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':[10, 20], 'b': [15, 25], 'c': [35, 40], 'd':[45, 50]}, index=['john', 'bob'])

ax = df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=1, width=0.1, stacked=True, ax=ax)

在笔记本中，给出以下输出:

我面临的问题是，对于每个组，条形图的顺序都不符合我的要求。文档说条形图的“位置”参数指定了条形图的相对位置，0 表示左边，1 表示右边。但它似乎完全相反。我误会了什么？

Answer 1

pd.Df.plot中的位置参数控制条形图布局的对齐方式。它类似于 align 的相似性matplotlib 条形图的参数。

插图:

1. 当 position=0.5 时:[默认:居中对齐]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0.5, width=0.1, stacked=True, ax=ax)

条形与 X 轴标签重合，如图所示: 2. 当position=0时:[左/下边缘对齐]

df[['a', 'c']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax)
df[['b', 'd']].plot.bar(position=0, width=0.1, stacked=True, ax=ax)

条形的最左侧部分与 X 轴标签重合，如图所示:

现在，您可以清楚地区分以上两个数字之间的区别。