python - 值错误 : 'object too deep for desired array'

Question

我在 Python 程序中遇到 ValueError: 'object too deep for desired array'。 使用 numpy.digitize 时出现此错误。
我认为这就是我使用 Pandas DataFrames 的方式:
为了简单起见(因为这是通过外部库完成的)，我的程序中有一个列表，但该库需要一个 DataFrame，所以我这样做:

ts = range(1000)
df = pandas.DataFrame(ts)
res = numpy.digitize(df.values, bins)

但是 df.values 似乎是一个列表数组而不是一个 float 数组。我的意思是:

array([[   0],
   [   1],
   [   2],
   ..., 
   [997],
   [998],
   [999]], dtype=int64)

请帮忙，我在这上面花了太多时间。

Answer 1

试试这个:

numpy.digitize(df.iloc[:, 0], bins)

您正在尝试从整个 DataFrame 中获取值。这就是为什么你得到二维数组。数组中的每一行都是 DataFrame 的一行。