我试图通过使用
保存我的模型来保持预测模型状态joblib.dump(model, path)
这工作正常,但如果我这样做两次,第二组生成的 .pkl_* 文件不会真正覆盖旧文件,所以当我去调用 joblib.load(path) 时,我不能确保它实际上正在加载正确的模型。
如何让 joblib.dump 在保存新文件之前销毁旧的 .pkl_* 文件?
最佳答案
如果你传入一个用“wb”打开的文件而不是路径,那么它将被覆盖。
关于python - Sklearn Joblib 转储替换现有的 .pkl 文件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40166706/