python - 如何获得与 SciPy 稀疏矩阵中特定行对应的向量的范数？

Question

我有一个稀疏矩阵随机矩阵创建如下:

import numpy as np
from scipy.sparse import rand
foo = rand(100, 100, density=0.1, format='csr')

我想得到对应于特定行的向量的范数:

row = foo.getrow(bar)
print(np.linalg.norm(row))

但是这段代码会产生一个错误:

ValueError: dimension mismatch

Answer 1

一种方法是提取非零数据，然后计算其 L2 范数 -

out = np.linalg.norm(row.data)