python - Matplotlib，具有共享颜色条的多个散点子图

Question

我正在尝试创建一组散点子图，并希望它们共享相同的颜色条。

我已遵循指导 here但它似乎只适用于绘制对象具有自动缩放属性的图像。

我使用的代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
import random

x = []
y = []

for i in range(100):
    x.append(random.normalvariate(100,10))
    y.append(random.normalvariate(100,10))

#Creates a list of length n 
def getRand(n):
    l = []
    for i in range(n):
        l.append(random.normalvariate(1,10))
    return l

f = plt.figure()    
f, axes = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 2, sharex=True, sharey = True)

axes[0][0].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = "x")
axes[0][0].set_xlabel('Crosses', labelpad = 5)

axes[0][1].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = 'o')
axes[0][1].set_xlabel('Circles', labelpad = 5)

axes[1][0].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = '*')
axes[1][0].set_xlabel('Stars')

axes[1][1].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = 's' )
axes[1][1].set_xlabel('Squares')


#Add separate colourbar axes
cbar_ax = f.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])

#Autoscale none
f.colorbar(axes[0][0], cax=cbar_ax)


plt.show()

这会产生错误:

AttributeError: 'AxesSubplot' 对象没有属性 'autoscale_None'

当我将数据发送到此处的颜色条时出现问题:

f.colorbar(axes[0][0], cax=cbar_ax)

这是当前的输出，显然我希望标记的颜色位于右侧的比例尺上(稍后我会担心是否正确放置):

对于像这样的一组散点图，是否可以实现这一目标？如果可以，我该如何修改我的代码来实现它？

Answer 1

figure.colorbar的签名是

colorbar(mappable, cax=None, ax=None, use_gridspec=True, **kw)

这意味着第一个参数必须是 ScalarMappable，而不是轴。

sc = axes[0][0].scatter(..)
fig.colorbar(sc, cax=cbar_ax)

如果您想对所有散点图使用相同的颜色条，则需要对它们全部使用相同的归一化。

norm=plt.Normalize(-22,22)
sc = axes[0][0].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), norm=norm)
fig.colorbar(sc, cax=cbar_ax)

一个完整的例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def getRand(n):
    return np.random.normal(scale=10, size=n)

f = plt.figure()    
f, axes = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 2, sharex=True, sharey = True)
norm=plt.Normalize(-22,22)
sc = axes[0][0].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = "x", norm=norm)
axes[0][0].set_xlabel('Crosses', labelpad = 5)

axes[0][1].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = 'o', norm=norm)
axes[0][1].set_xlabel('Circles', labelpad = 5)

axes[1][0].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = '*', norm=norm)
axes[1][0].set_xlabel('Stars')

axes[1][1].scatter(getRand(100),getRand(100), c = getRand(100), marker = 's', norm=norm )
axes[1][1].set_xlabel('Squares')

cbar_ax = f.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7])

f.colorbar(sc, cax=cbar_ax)

plt.show()