python - 使用 SI 比例因子对数字进行排序

Question

我有一个 CSV 文件，其中包含一列，其值以 SI 比例给出 因素。我需要对该列进行数字排序。具体来说，CSV 文件包含著名天文物体(Messier 物体)的列表，我需要按距离对它们进行排序。问题是距离是用使用 SI unix 前缀的数字给出的，所以简单的排序是行不通的。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

这是该文件的一个非常精简的版本:

"Messier Number","Distance"
"M1","6.5 kly"
"M2","33 kly"
"M7","980 ly"
"M16","7 kly"
"M19","29 kly"
"M31","2.5 Mly"
"M49","56 Mly"

这是我目前所拥有的::

from csv import DictReader

with open('m.csv') as f:
    messier = sorted(DictReader(f), key=lambda e: e['Distance'])

for entry in messier:
    print('{Messier Number:>5s} {Distance}'.format(**entry))

但是这是按字母排序而不是数字排序:

 M31 2.5 Mly
 M19 29 kly
  M2 33 kly
 M49 56 Mly
  M1 6.5 kly
 M16 7 kly
  M7 980 ly

我可以尝试分开距离并自己解释 k 和 M，但是 这似乎是错误的方法。毕竟，使用公制前缀非常 常见的。必须已经有一些对此的支持。任何指针都是 非常感谢。

Answer 1

最简单的方法是使用 QuantiPhy .这是一个不错的包 用 SI 比例因子和单位读取和写入数字。量子物理 privides Quantity，其子类 float 。它将您的字符串转换为 一些行为类似于 float 的东西，它允许你进行数字排序。这 字符串可能包括 SI 比例因子和单位。比例因子适当 解释。在这种情况下，不需要这些单位，因此可以有效地 忽略。

将您的代码修改为以下内容应该可以。

from csv import DictReader
from quantiphy import Quantity

with open('m.csv') as f:
    messier = sorted(DictReader(f), key=lambda e: Quantity(e['Distance']))

for entry in messier:
    print('{Messier Number:>5s} {Distance}'.format(**entry))

使用这段代码，排序是正确的:

  M7 980 ly
  M1 6.5 kly
 M16 7 kly
 M19 29 kly
  M2 33 kly
 M31 2.5 Mly
 M49 56 Mly