python - matplotlib 图例性能问题

Question

我正在使用带有 python 3.6.2 和 matplotlib 的 Jupyter-notebook 来绘制一些数据。

当我绘制我的数据时，我想在图中添加一个图例(基本上是为了知道哪条线是哪条线)

然而，调用 plt.legend 会花费很多时间(几乎与情节本身一样多，据我所知，这应该是即时的)。

重现问题的最小玩具问题:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Toy useless data (one milion x 4)
my_data = np.random.rand(1000000,4)

plt.plot(my_data)
#plt.legend(['A','C','G','T'])
plt.show()

这里的数据只是随机且无用的，但它重现了我的问题: 如果我取消注释 plt.legend 行，运行时间几乎是原来的两倍

为什么？图例不应该只看图，看到做了4个图，然后画了一个方框，将每种颜色分配给对应的字符串？

为什么一个简单的图例要花这么多时间？

我错过了什么吗？

Answer 1

复制@bnaecker 的答案，这样这个问题就得到了回答:

默认情况下，图例将放置在“最佳”位置，这需要计算每条线上有多少点位于潜在的图例框内。如果有很多点，这可能需要一段时间。当指定“最佳”以外的位置时，绘图速度要快得多，例如plt.legend(loc=3)。