python - Tensorflow 获取张量中值的索引

Question

给定一个矩阵和向量，我想找到矩阵对应行中的值的索引。

m = tf.constant([[0, 2, 1],[2, 0, 1]])  # matrix
y = tf.constant([1,2])  # values whose indices should be found

理想的输出是 [2,0]，因为 y 的第一个值 1 位于 m 的第一个向量的索引 2 处。 y 的第二个值 2 位于 m 的第二个向量的索引 0 处。

Answer 1

我只找到一个解决方案。但是不知道有没有更好的。

m = tf.constant([[0, 2, 1],[2, 0, 1]])  # matrix
y = tf.constant([1,2])  # values whose indices should be found
y = tf.reshape(y, (y.shape[0], 1))  # [[1], [2]]
cols = tf.where(tf.equal(m, y))[:,-1]  # [2,0]

init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    init.run()
    print(sess.run(cols))

以上输出:[2, 0]