python - 通过 pandas.read_excel 跳过标题后的行范围

Question

我知道 pandas.read_excel() 中的参数 usecols 允许您选择特定的列。

例如，我使用 pandas.read_excel() 读取了一个 Excel 文件。我的 Excel 电子表格有 1161 行。我想保留第一行(索引为 0)，并跳过第 2:337 行。似乎参数 skiprows 仅在涉及 0 索引时才有效。我尝试了几种不同的方法，但我的代码总是生成一个输出，其中 所有 我的 1161 行被读取，而不是仅在第 337 行之后。比如这样:

documentationscore_dataframe = pd.read_excel("Documentation Score Card_17DEC2015 Rev 2 17JAN2017.xlsx",
                                        sheet_name = "Sheet1",
                                        skiprows = "336",
                                        usecols = "H:BD")

这是另一种尝试:

documentationscore_dataframe = pd.read_excel("Documentation Score Card_17DEC2015 Rev 2 17JAN2017.xlsx",
                                        sheet_name = "Sheet1",
                                        skiprows = "1:336",
                                        usecols = "H:BD")

我希望数据框在原始 Excel 导入中排除第 2 行到第 337 行。

Answer 1

根据 documentation对于 pandas.read_excel，skiprows 必须是类似列表的。

试试这个来排除第 1 到 336 行:

df = pd.read_excel("file.xlsx",
                   sheet_name = "Sheet1",
                   skiprows = range(1, 337),
                   usecols = "H:BD")

注意:为此目的，range 构造函数被视为类似于list，因此不需要显式列表转换。