python - 属性错误 : 'GeoSeries' object has no attribute '_geom'

Question

在使用 shapely 的 unary_union 合并两个区域时出现这个奇怪的错误。

Shapely 版本:1.6.4.post2

python 3.5

数据

多边形(并排)

我想添加 Gujranwala 1 和 Gujranwala 2 使其成为一个多边形。

代码

from shapely.ops import unary_union
polygons = [dfff['geometry'][1:2], dfff['geometry'][2:3]]
boundary = unary_union(polygons)

输出

    ---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-ee1f09532724> in <module>()
      1 from shapely.ops import unary_union
      2 polygons = [dfff['geometry'][1:2], dfff['geometry'][2:3]]
----> 3 boundary = unary_union(polygons)

~/.local/lib/python3.5/site-packages/shapely/ops.py in unary_union(self, geoms)
    145         subs = (c_void_p * L)()
    146         for i, g in enumerate(geoms):
--> 147             subs[i] = g._geom
    148         collection = lgeos.GEOSGeom_createCollection(6, subs, L)
    149         return geom_factory(lgeos.methods['unary_union'](collection))

~/.local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name)
   4374             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   4375                 return self[name]
-> 4376             return object.__getattribute__(self, name)
   4377 
   4378     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'GeoSeries' object has no attribute '_geom'

Answer 1

您对一元联合的尝试 split 了两种工作方式之间的差异。您尝试选择两个多边形的方式(dfff["geometry"][1:2] 和 dfff["geometry"][2:3])实际上返回一对 GeoSeries(其中包含一些 shapely 几何序列)，因此您向 unary_union 传递一个 GeoSeries 列表，而 shapely 中的 unary_union 函数需要一个 shapely 几何体列表。你可以这样做:

polygons = [dfff.iloc[1, "geometry"], dfff.iloc[2, "geometry"]]
boundary = unary_union(polygons)

也就是说，GeoSeries 提供了它们自己的 unary_union 方法，该方法仅调用 shapely.ops.unary_union，但在 GeoSeries 上执行此操作 对象。因此，获得一元联合的更简单方法是:

boundary = dfff["geometry"][1:3].unary_union

这也更容易扩展到更长的多边形列表。