python - 高级切片 : Given a list of index, 从 numpy 数组中选取不同的元素

Question

我正在实现决策制定算法。在daily_choices数组中，每天有两种水果可供选择，例如:

daily_choices = np.array([['apple','orange'],['strawberry','orange'],['watermelon','apple']])

现在我有一个 list ，其中包含我每天要选择的水果:

decision = [0,1,0] 

我知道一些基本的切片，比如daily_choices[:,0]，意思是把第一列切片出来，daily_choices[:,1]意思是切片第二列。

我想知道是否有通过执行以下操作来对第一行的第一列、第二行的第二列、第三行的第一列进行切片

预期结果

Input  =>  daily_choices[:,[0,1,0]]
Output =>  ['apple', 'orange', 'watermelon']

然而，它并没有给我想要的结果

我知道我可以通过使用 zip 和 for loop

实现我想要的结果

daily_decision
daily_decision = []
for choices, index in zip(daily_choices, decision):
    daily_decision.append(choices[index])
daily_decision

但我想知道是否可以一行完成。

Answer 1

使用列表理解

choices = [['apple', 'orange'], ['strawberry', 'orange'], ['watermelon', 'apple']]
decisions = [0, 1, 0] 

daily_decisions = [day[decision] for day, decision in zip(choices, decision)]
print(daily_decisions)

['apple', 'orange', 'watermelon']

使用 numpy

这也可以通过 NumPys Integer Array Indexing 来解决。 :

import numpy as np
daily_choices = np.array([['apple','orange'],['strawberry','orange'],['watermelon','apple']])
decisions = [0, 1, 0]

daily_decision = daily_choices[range(len(daily_choices)), decisions]
print(daily_decision)

['apple', 'orange', 'watermelon']