我一直在寻找一种方法来可靠地在极坐标图中定位刻度和轴标签。请看下面的例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=[10, 5])
ax0 = fig.add_axes([0.05, 0.05, 0.4, 0.9], projection="polar")
ax1 = fig.add_axes([0.55, 0.05, 0.4, 0.9], projection="polar")
r0 = np.linspace(10, 12, 10)
theta0 = np.linspace(0, 0.1, 10)
ax0.quiver(theta0, r0, -0.1, 0.1)
ax1.quiver(theta0 + np.pi, r0, -0.1, 0.1)
ax0.set_thetamin(-2)
ax0.set_thetamax(10)
ax1.set_thetamin(178)
ax1.set_thetamax(190)
for ax in [ax0, ax1]:
# Labels
ax.set_xlabel("r")
ax.set_ylabel(r"$\theta$", labelpad=10)
# R range
ax.set_rorigin(0)
ax.set_rmin(9)
ax.set_rmax(13)
plt.show()
结果是这张图:
(a) 径向轴上的刻度标签位置在绘图之间从下到上切换,theta 的刻度标签从右到左切换。
(b) 轴标签位置是固定的。我希望轴标签也与刻度标签一起移动。即在左边的图中,“theta”应该在右边,而在右边的图中“r”应该在上面。
如何以某种方式控制轴/刻度标签,以便它们正确定位?对于例如,这甚至变得更糟。一个 90 度的偏移,因为那时 theta 轴实际上是垂直的,并且刻度标签完全关闭。
最佳答案
我认为最重要的一点是弄清楚左、右、下、上的常用概念如何在 matplotlib 中转换为极轴。
角轴是“x”轴。径向轴是“y”轴。 “底部”是外圈。 “顶”是内环。 “左”是角轴起点处的径向轴,“右”是角轴的终点。
然后这允许像往常一样设置刻度位置,例如
ax.tick_params(labelleft=True, labelright=False,
labeltop=False, labelbottom=True)
对于上面显示的情况。
x 和 y 标签(set_xlabel
/set_ylabel
)未翻译。这里的左、右、上、下指的是笛卡尔定义,就像普通的线性轴一样。这意味着对于某些位置,它们不能用于标记轴,因为它们太远了。另一种方法是在所需位置创建一个文本
。
完整的示例代码:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,5),
subplot_kw=dict(projection="polar"))
ax0.set(thetamin=180, thetamax=230)
ax1.set(thetamin= 0, thetamax= 50)
plt.setp([ax0, ax1], rorigin=0, rmin=5, rmax=10)
ax0.tick_params(labelleft=False, labelright=True,
labeltop=True, labelbottom=False)
trans, _ , _ = ax1.get_xaxis_text1_transform(-10)
ax1.text(np.deg2rad(22.5), -0.18, "Theta Label", transform=trans,
rotation=22.5-90, ha="center", va="center")
plt.show()
关于python - matplotlib 极坐标图刻度/轴标签位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55503584/