python - 如何仅提取时代细节并将其他内容留在 pandas 数据框中？

Question

我有一个包含 时间 的数据集。我需要提取纪元 time 并将其转换为正常的 DD MM YYYY 格式以及 HH: MM 格式的时间详细信息。 专栏是这样的:-

Index       Date                                                                  
0        {'$date': {'$numberLong': '1562005805010'}}   

我尝试过使用正则表达式、提取和替换方法，但它们将日期列转换为 NaN

df1['date'] = df1['date'].str.extract('(\d+)', expand=False)

我只想显示纪元，以便将它们转换为日期和时间。 Here is the column that I have

Answer 1

如果值是字符串，首先通过 ast.literal_eval 将其转换为字典，然后选择:

print (type(df['Date'].iat[0]))
<class 'str'>

import ast

s = df['Date'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x)['$date']['$numberLong'])

如果值是嵌套的字典，只能通过键选择:

print (type(df['Date'].iat[0]))
<class 'dict'>

s = df['Date'].apply(lambda x: x['$date']['$numberLong'])

最后一次使用 to_datetime使用 unit 参数:

print (s)
0    1562005805010
Name: Date, dtype: object

df['Date'] = pd.to_datetime(s, unit='ms')
print (df)
   Index                    Date
0      0 2019-07-01 18:30:05.010