python - multiprocessing.Pool 的奇怪行为，为什么它抓取了错误的函数？

Question

我不明白 Python 的 multiprocessing.Pool 在这种情况下的行为:

import multiprocessing

def f(x): return x
P = multiprocessing.Pool()
def f(x): return x*x

print (P.map(f, range(10)))
print (  map(f, range(10)))

输出结果:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

在打印语句被调用的地方，不是只有一个f吗？为什么 Pool 会获取 f 的第一个实例？我希望 P.map 和 map 输出相同的结果!

Answer 1

这是一个很好的问题，我希望通常在线程(和多处理)方面具有更多知识/经验的人可以出现并给出更好的答案，但这是我的尝试:

这里没有真正深入研究细节(在快速查看源代码之后)，Pool 构造函数似乎生成了多个线程来处理任务队列。这些线程似乎只是四处寻找要放入其中的东西。因此，看起来当线程收到运行函数 __main__.f 的请求时，它确实收到了，但是，因为它从未见过 __main__.f 的更新定义，它使用旧定义。