python - Matplotlib:一张图像上的两个数据集

Question

我正在尝试在一个图形上绘制两个数据集。本质上，这是为了跟踪二维孔隙空间中的流体。

两个数据集都是250x250 numpy array，第一个数据范围是0到1，第二个数据范围是2到3。第一个是跟踪一个位置的流体量所以 0 表示 0% 流体，0.35 表示 35% 流体，等等。类似地，第二个数组将有 2.00 表示 0%，2.35 表示 35%，3.00 表示 100%，等等。

单独绘制它们非常容易，您可以根据阵列中某个位置的流体百分比获得漂亮的阴影效果。

我想做的是在同一张图上绘制两个图像，第一个数据集使用蓝色(这样 0 是白色，1 是蓝色，中间的数据根据蓝色颜色图)，然后使用绿色在该数据集之上绘制第二个数据集(因此 2 为白色，3 为绿色，中间的数据根据​​绿色颜色图进行着色)。

Answer 1

from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.arange(10)
y = x
z = -x
pyplot.plot(x, y)
pyplot.plot(x, z)  # pyplot.plot(x, y, x, z) works too.

pyplot.show()

您只需在调用 show 之前绘制所有内容，它就会显示在同一张图像上。

您也可以同时对 imshow、scatter 等使用同样的方法。