我有一个 3D numpy 数组,想根据对另一个元素的条件测试来更改特定元素。 (应用程序是更改 RGBA 图像阵列的“alpha”以播放 3D pyqtgraph 图像中的透明度 - 理想情况下应该非常快)。
a= np.ones((2,4,5),dtype=np.int) #create a ones array
a[0,0,0] = 3 #change a few values
a[0,2,0] = 3
a[1,2,0] = 3
print(a)
>>>[[[3 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 1]]
[[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 1]]]
现在我想有条件地测试最低维度的第一个元素(??),然后根据结果更改最后一个元素。
if a[0,:,:] > 1: #this does not work - for example only - if first element > 1
a[3,:,:]=255 #then change the last element in the same dimension to 255
print(a) #this is my idealized result
>>>[[[3 1 1 1 255]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 255]]
[[1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1]
[3 1 1 1 255]]]
最佳答案
这似乎可以解决问题:
mask = a[:,:,0] > 1
a[:,:,4][mask] = 255
因此索引只需要稍微不同,然后它只是应用掩码的标准做法。
编辑 @Ophion 表明这写得更好:
a[mask,:,-1] = 255
关于python - 元素的 numpy 条件格式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22435947/